接上篇《亞馬遜Brand Analytics功能解讀！搜索詞報告，買家行為、購物車分析》，本文繼續(xù)解讀亞馬遜分析工具Brand Analytics，主要包含為賣家提供的一些重要數(shù)據(jù)報告。

1. 《消費(fèi)者產(chǎn)品對比和選擇行為》

如果消費(fèi)者瀏覽查看了賣家的產(chǎn)品listings，但最終選擇了其他賣家同款或類似產(chǎn)品，那么賣家就可以利用《消費(fèi)者產(chǎn)品對比和選擇行為》這份數(shù)據(jù)報告，進(jìn)行選品研究，并找出這款產(chǎn)品轉(zhuǎn)化存在什么問題。

藍(lán)海億觀網(wǎng)了解到，《消費(fèi)者產(chǎn)品對比和選擇行為》可讓賣家了解到，消費(fèi)者會經(jīng)常將賣家產(chǎn)品與哪些產(chǎn)品進(jìn)行對比，或者購買哪些類似產(chǎn)品，然后賣家就可以根據(jù)這些直接競爭數(shù)據(jù)，提升產(chǎn)品listings質(zhì)量。而且，賣家也可以知道，自家產(chǎn)品與這類前3名產(chǎn)品的比較頻率有多大。

2. 《消費(fèi)者人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)》

無論是亞馬遜賣家，還是其他電商平臺賣家，了解消費(fèi)者對于營銷活動都是非常關(guān)鍵的，可以保證賣家給最有轉(zhuǎn)化潛力的消費(fèi)者發(fā)送最有吸引力的營銷信息。

亞馬遜Brand Analytics正好可以為賣家提供消費(fèi)者的人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)。當(dāng)然，這些消費(fèi)者要購買過賣家產(chǎn)品。

藍(lán)海億觀網(wǎng)獲悉，通過Brand Analytics提供的《消費(fèi)者人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)》，賣家可以了解買家的年齡、大概的家庭收入、文化程度、性別和婚姻狀況。

另外，很多消費(fèi)者會與配偶或者孩子共享亞馬遜賬號，所以在了解消費(fèi)者數(shù)據(jù)的時候，賣家也需要考慮這一點(diǎn)。

如果是剛?cè)腭v亞馬遜的新賣家，或者規(guī)模較小的賣家，可能每周或每月沒有足夠的消費(fèi)者數(shù)據(jù)供Brand Analytics統(tǒng)計，可以改為按季度進(jìn)行分析。

3. Amazon Attribution（測試版）

Amazon Attribution是一個幫助賣家追蹤外部流量的功能。簡單來說，通過這個功能，賣家可以知道消費(fèi)者是如何從Facebook廣告等外部渠道，進(jìn)入產(chǎn)品listings詳情頁的，非常適合亞馬遜站外引流的賣家。

但是，目前Amazon Attribution僅供亞馬遜品牌注冊賣家、VC賣家，以及在亞馬遜平臺打廣告銷售產(chǎn)品的部分代理商使用。（跨境電商新媒體-藍(lán)海億觀網(wǎng)egainnews）文末掃碼入亞馬遜運(yùn)營交流群，對接跨境電商優(yōu)質(zhì)資源。Coupang、Wayfair 、MercadoLibre等平臺入駐，品牌文案策劃及全網(wǎng)推廣、電商培訓(xùn)和孵化等服務(wù)，請聯(lián)系我們。不得擅自改寫、轉(zhuǎn)載、復(fù)制、裁剪和編輯全部或部分內(nèi)容。