圖/亞馬遜對(duì)各種問(wèn)題生成的回答，包括尺寸、材料等問(wèn)題

正常情況下，AI會(huì)基于商品的描述、顧客過(guò)往Review進(jìn)行回答。

比如上面那個(gè)問(wèn)題“一個(gè)6英尺7英寸高的人穿上它后，合身嗎?”，亞馬遜的AI回答，本商品描述（description）中沒(méi)有說(shuō)明這件衣服適宜的最高身高。不過(guò)，基于一些顧客的評(píng)價(jià)可以發(fā)現(xiàn)，6英尺7英寸高的人穿這件衣服是合身的。

服裝是亞馬遜排名前三的類(lèi)目之一，也是天然的生態(tài)護(hù)城河。然而，近年來(lái)受到SHEIN、Temu的猛烈沖擊，亞馬遜感到了壓力。

為此，亞馬遜的AI在服裝類(lèi)目上下了很大的功夫，希望通過(guò)AI來(lái)幫助顧客選出合身的服裝，變高居不下的退貨率。（據(jù)調(diào)查，58%的服裝品牌稱(chēng)，20%的電商訂單被退貨了）

圖/2023 年3月6日調(diào)研結(jié)果 資料來(lái)源：Coresight Research

亞馬遜的AI工具，將品牌尺碼系統(tǒng)、產(chǎn)品評(píng)論（Reivew）和顧客自身的合身偏好等因素結(jié)合起來(lái)，為顧客實(shí)時(shí)提供尺寸、款式以及特定部位的合身性等。

比如，一個(gè)購(gòu)買(mǎi)裙子的顧客，亞馬遜AI建議“XL”碼適合該顧客的身材，并告知該建議是基于數(shù)百萬(wàn)過(guò)往的訂單、退貨和評(píng)論數(shù)據(jù)做出的。

圖/亞馬遜給一個(gè)顧客建議”XL”的裙子

那么，亞馬遜AI助手是從哪里來(lái)的答案呢？

有好幾個(gè)來(lái)源，包括歷史評(píng)論（Reviews），其他顧客提供的回答，賣(mài)家針對(duì)類(lèi)似問(wèn)題的過(guò)往回答，其他數(shù)據(jù)來(lái)源等。

除了回答商品的參數(shù)之外，它甚至可以講笑話和寫(xiě)代碼，也可以?xún)?yōu)化商品標(biāo)題和描述。

比如，一個(gè)顧客讓亞馬遜AI展示商品詳情的JSON代碼（JavaScript 語(yǔ)言的輕量級(jí)數(shù)據(jù)交換格式），或者寫(xiě)一個(gè)“關(guān)于此產(chǎn)品的短笑話”，亞馬遜AI也能完成任務(wù)。

圖/亞馬遜AI可以展示代碼和編寫(xiě)關(guān)于商品的笑話

這說(shuō)明了亞馬遜的AI，不僅僅是基于商品現(xiàn)有的描述、顧客Review來(lái)回答問(wèn)題，它還有其他的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，并具有一定的智能性。

不過(guò)，亞馬遜對(duì)AI助手進(jìn)行了限定，它會(huì)拒絕這回答問(wèn)題：

一、跟其他產(chǎn)品對(duì)比；二、尋找替代性產(chǎn)品；三、也不會(huì)提供”過(guò)往歷史價(jià)格”；四、與亞馬遜產(chǎn)品無(wú)關(guān)的問(wèn)題，比貝佐斯是誰(shuí)？等等。

這意味著，亞馬遜暫時(shí)不想利用AI工具，根本性地打破現(xiàn)有的生態(tài)結(jié)構(gòu)和流量格局。